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人工智能——人工智能的发展与我们在 Siri 与约翰·马尔科维奇的对话中看到的一样多。它不仅减轻了编译和分析信息的负担，而且还开始提供新的和独特的见解。

营销人员希望在营销中使用 AI 来帮助他们的业务。AI 的关键用途之一是它能够营销技术以帮助 B2B 营销人员推进和扩展他们的计划，这项令人兴奋的技术有望成为最快的最佳实践标准。也许。


目录： 隐藏
1 帮助内容营销触达更多客户
2 社交营销中的人工智能——扩大受众
3 种 商业 SEO 策略需要捕捉谷歌的 AI 趋势
3.1 人工智能有助于提高电子邮件营销的个性化
帮助内容营销触达更多客户
在当今的数字市场中脱颖而出意味着要与成千上万甚至数百万 保加利亚手机号码列表 的潜在买家保持联系。这意味着在正确的时间向正确的联系人提供正确的内容，但这种个人互动是不可扩展的。

内容营销使用 AI 扫描您的整个网站或内容库，对您创建的内容进行分类和组织，并在每次互动时为每个买家分发优惠、页面、电子邮件、社交媒体帖子等不同的内容。这可以帮助您做您最擅长的事情，创建出色的内容和活动，让 AI 做它最擅长的事情，从而提升跨大量接触点的超准确定位。

社交营销中的人工智能——扩大受众
在社交营销中使用 AI 的一个例子是查看 Facebook 广告。Facebook 的 Lookalike Audience 是一款很棒的产品，它使用第一方数据帮助公司找到更多看起来像现有客户的人。借助 Lookalike，您可以根据数据行为创建自定义受众并扩大营销影响。这些数据可能是：

通过安装像素从网页中提取。
通过对喜欢您页面的人进行评分来从 Facebook 拉取。
直接上传为当前客户列表，供 Facebook 检查。



B2B 营销人员可以使用类似的 AI 技术扫描来自网络的数字信号。预测性线索评分和预测性客户评分也使用 AI 来扩大公司接触客户等买家的能力。换句话说，人工智能将搜索最符合您理想客户资料的机会。

您的 SEO 策略需要捕捉 Google 的 AI 趋势
像 Facebook 这样的社交公司并不是唯一利用人工智能和机器学习来优化广告效果的公司。随着谷歌每天继续接收高达 35 亿次搜索，他们的 RankBrain 系统可能是人们与之互动最多的 AI，甚至没有意识到这一点。

什么是RankBrain？简而言之，是 Google 的机器学习程序决定了在有机搜索中对哪些结果和位置进行排名。那么，您如何利用它来营销您的业务呢？通过学习如何使用它。

但是 RankBrain 值得 B2B 营销人员花时间吗？毫无疑问。高达 90% 的 B2B 买家转向简单的谷歌搜索开始他们的购买之旅，为适应 RankBrain 的企业提供了明显的优势。就来自 Google 搜索的大量流量而言，SEO 线索的成交率比外部线索高 13%。



虽然 RankBrain 没有取代传统的 SEO 因素，如关键字和反向链接，但处理方法有点不同。现在，在排名前 20 位的搜索结果中，只有 53% 的标题甚至包含该关键字。谷歌通过 RankBrain 改进的自然语言处理 (NLP) 变得更加智能，这使得它能够解析人类语言并识别具有更多关键字的相关结果。B2B 营销人员仍然依赖谷歌人工智能为 SEO 策略带来的变化。

人工智能有助于提高电子邮件营销的个性化
与流行的看法相反，电子邮件并未消亡。它只是被暴力虐待。每天发送 2700 亿封电子邮件，无论您是否成功，邮件都具有很强的针对性。

对于营销人员来说，这可以减少时间、测试和细分。